TDWI Data Modeling: Data Analysis and Design for BI and Data Warehousing Systems (Online-Canlı)

Eğitim Süresi

2 GÜN

Kontenjan

12

Ön Koşullar

Herhangi bir koşul bulunmamaktadır.

Eğitim Hakkında

İş zekası ve veri ambarı sistemleri, geçmişte kendini kanıtlanmış veri modelleme tekniklerine meydan okurmaktadır. Veri modelleyicinin araç kutusu ilişkisel verileri, boyutsal verileri, yapılandırılmamış verileri ve ana verileri ele almalıdır. Veri modelleme alanında çalışan profesyoneller bilgi ve becerilerini günümüzün modelleme zorluklarını karşılayacak şekilde genişletir. Veri modellemede yeni olanlar, BI / DW sistemleri için ihtiyaç duyulan çok çeşitli modelleme becerileri ile tanışacaklar. Veri modellerini anlamanın yeterli olacağı ve geliştirmesi gerekmeyen kişiler çeşitli model türlerini ve sadece ne iletmek istediklerini öğrenecekler.

 

Eğitim İçeriği

Modül 1: Veri Modelleme Kavramları

  • Veri Modelleme Yaşam Döngüsü
  • Veri Sistem Türleri
  • Veri Sınıflandırmaları
  • BI için Veri Modelleme Çerçevesi

Modül 2: Business Veri Modelleri

  • Business Context
  • Business Verileri Modeli Geliştirme
  • Business Sorunlarını Belirleme
  • İşletme Sorularını Analiz Etme
  • Analiz ve İyileştirme
  • Problem Analizi ve Problem Çözme

Modül 3: Mantıksal Veri Modelleri

  • Model Nedir?
  • Veri Türlerini Tanımlama
  • Mantıksal Modelleme
  • Mantıksal Boyutta Modelleme
  • Mantıksal Modeller ve Business Metrikleri
  • Mantıksal Modeller ve Business Analitiği
  • Mantıksal Modeller ve AsılVeri Yönetimi

Modül 4: Veri Modellerini Uygulama

  • Yapısal Modelleme ve Veri Entegrasyonu
  • Yapısal Modelleme ve Business Analitiği
  • Physical Design Overview
  • Uygulama

Modül 5: Sonuç ve Özet

Eğitimde Neler Öğreneceksiniz?

  • İş uygulamaları ve iş ölçümleri için modelleme teknikleri arasındaki farklılıkları,
  • Birden çok ve farklı veri türleri ve etkilerini,
  • İş bağlamının modelleme aşamalarına uygulanmasını,
  • BI veri modellemesinde iş gereksinimlerinin önemini,
  • Veri modellemede kaynak veri analizinin önemini,
  • Veri ambarı analizi ve tasarımı için en çok tercih edilen modelleme tekniklerinin kullanılmasını,
  • Veri ambarı tasarımında genellemenin önemini,
  • Veri ambarı tasarımında soyutlamanın önemini,
  • Veri ambarı tasarımında kimlik ve hiyerarşi yönetiminin önemini öğreneceksiniz.

 

Eğitime Kimler Katılabilir

  • Veri mimarları
  • veri Uzmanları
  • iş zekası Uzmanları
  • Proje yöneticileri
  • Program Yöneticileri
  • Proje Ekip Üyeleri
  • BI/ veri ambarı sistem geliştiricileri katılabilir.