TDWI Data Warehouse Automation: Better, Faster, Cheaper (Online-Canlı)

Eğitim Süresi

1 GÜN

Kontenjan

12

Ön Koşullar

Herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.

Eğitim Hakkında

Bir veri ambarının oluşturulması, iş zekası geliştirmenin en çok işgücü gerektiren ve zaman harcayan faaliyetlerinden biridir. Gereksinimler, kaynak veri analizi, kaynak - hedef eşleştirme, veri temini, veri gönüştürme mantığı, ETL tasarımı, veritabanı yükleme, planlama, hataların ele alınması gibi birçok hareketli parça bulunmaktadır ve bu işlemlerin ilk seferinde doğru bir şekilde yapılması kolay değildir. Sonunda doğru bir şekilde yaptığınızda ise bir şeyler değişir. Günümüzde iş zekasında görülen en yaygın sorunlardan biri veri ambarlarının oluşturulmasının çok uzun sürmesi ve değiştirilmelerinin de çok zor olmasıdır!

Veri ambarı otomasyonu (DWA) ise veri ambarı geliştirilmesini ve değişim döngülerini hızlandırırken eşzamanlı olarak da kalite ve tutarlılığı güvence altına alan, göreceli olarak yeni bir teknoloji sınıfıdır. Sadece ETL komut metinlerini oluşturmanın da ötesinde DWA, kaynak sistemi analizinden test ve dokümantasyona dek yaşam döngüsünün tamamını otomatik hale getirir. DWA ile verimlilik kazancı, maliyet tasarrufu ve kalitenin iyileştirilmesi gibi faydaların tümü mümkündür.

 

Bu Eğitimde Neler Öğreneceksiniz

  • Bu eğitimde;
  • Veri ambarı otomasyonunun (DWA) kavramları, prensipleri ve uygulamaları
  • DWA teknolojisinin mevcut durumu
  • Bir veri ambarı oluştururken veya yönetirken otomasyonun sunduğu fırsatlar ve faydalar
  • DWA ile çalışmaya nasıl başlanır
  • En iyi uygulamalar ve DWA ile kaçınılacak hatalar

 

Bu Eğitime Kimler Katılmalı

Bu eğitime iş zekası ve veri ambarı program ve proje yöneticileri, veri entegrasyonu mimarları, tasarımcıları ve geliştiricileri, veri ambarı operasyonları, bakım ve destek personeli, veri ve teknoloji mimarları katılabilir.

 

Eğitim İçeriği

Module 1 – Data Warehouse Automation Concepts and Principles

  • Data Warehouse Automation Basics
    • Data Warehouse Automation Defined
    • Automated vs. Hand-Crafted
    • Automation vs. Customization
    • Data Warehouse Automation vs. CASE
  • Why Data Warehouse Automation
    • Business Benefits
    • Technical Benefits
    • Barriers and Resistance
  • The Foundation
    • Components of Data Warehousing
    • Data Warehousing Projects
    • Design Patterns
  • Activities and Deliverables
    • Data Warehousing Processes
    • What Can You Automate?
  • The Technology Landscape
    • Automation Tools and Vendors

Modue 2 – Building and Managing the Data Warehouse

  • The Data Warehousing Lifecycle
    • A Closed Loop
    • Architecture and Planning
    • Implementation
    • Deployment and Operations
  • Building the Data Warehouse
    • Requirements Driven Development
    • Modeling and Metadata Driven Development
    • Discovery Driven Development
    • Data Driven Development
  • Managing the Data Warehouse
    • Operations
    • Monitoring and Tuning
    • Maintenance and Change
    • Evolution
    • Support

Module 3 – Using Data Warehouse Automation

  • Automation Use Cases
    • Building an New Data Warehouse
    • Building Dependent Data Marts
    • Building Dimensional Data Marts
    • Conforming Independent Data Marts
    • Data Warehouse Prototyping
    • Agile Data Warehousing
    • Data Warehouse Migration
    • Re-Architecting the Data Warehouse
    • Warehouse Management
  • Case Studies
    • Arch Insurance Group
    • British American Tobacco
    • F5 Networks
    • Lamar
    • ProShop
    • Shell Oil
    • Union Bank

Module 4 – Data Warehouse Automation in Action

  • BIReady in Action
    • Product Overview
    • Demonstration
  • Kalido in Action
    • Product Overview
    • Demonstration
  • TimeXtender in Action
    • Product Overview
    • Demonstration
  • WhereScape in Action
    • Products Overview
    • WhereScape RED
    • Demonstration

Module 5 – Getting Started with Data Warehouse Automation

  • Step by Step
    • A Process for Automation
  • Human Factors
    • People and Automation
  • New Horizons
    • Automation and Data Warehousing Trends
  • Next Steps
    • Making Your Plans