HDP Analyst: Data Science (Online-Canlı)

Eğitim Süresi

3 GÜN

Kontenjan

12

Ön Koşullar

Herhangi bir ön koşul bulunmamaktadır.

Eğitim Hakkında

HDP Analyst: Data Science eğitimi, veri bilimi süreçlerinin ve uygulamalarının ele alındığı bir eğitimdir. Eğitimde Python, Mahout, NumPy, SciPy, Pig gibi programlama dilleri ve çeşitli araçlar yer alır.

 

Eğitim İçeriği

Veri Bilimi, Python, Hadoop ve Makine Öğrenimine Giriş

  • Veri Bilimini Tanımlayın ve Bir Veri Bilimcisinin Ne Yaptığını Açıklayın
  • Farklı Veri Rolü Türlerini Ayırt Etme
  • Bir Dizi Veri Bilimi Kullanım Örneği Listeleyin
  • Python Genel Bakış
  • Büyük Veri Bilimsel Yığının Bileşenlerini Tanımlayın

 

Spark RDD’ ler, Veri Çerçeveleri ve SparkSQL ile Çalışma, Zeppelin’ de Görselleştirme

  • Bir RDD Ne Olduğunu Açıklayın
  • RDD’ lerin Nasıl Bölümlendiğini Açıklayın
  • RDD’ leri İşleme ve Geri Yükleme Oluşturma
  • Tablolar Oluşturmak İçin Spark SQL’ i Kullanma
  • Uygulama Oluşturmak ve Kümeye Gönderme

Makine Öğrenimi Algoritmaları, Doğal Dil İşleme ve Spark MLlib

  • Ortak Makine Öğrenmesi Uygulamalarını Tanımlayın
  • Çeşitli Algoritmaların Artıları ve Eksikleri
  • Doğal Dil İşlemlerinin Ne Olduğunu Açıklayın
  • Spark MLlib’ in Gelecek Mühendisliği Özelliklerini Açıklar 

 

 

Eğitimde Neler Öğreneceksiniz?

HDP Analyst: Data Science eğitimi sonrasında katılımcıların,

  • Veri biliminin kullanım durumlarının saptanması,
  • Veri biliminin yaşam döngüsünün tanımlanması,
  • Spark uygulamasının Phyton üzerinden yazılması,
  • NLTK’nın kullanılması,
  • Hadoop üzerinden yapılacak olan data dönüştürme ve hazırlama işlemleri için Pig’in kullanılması,
  • Hadoop ve YARN mimarisinin tanımlanması,
  • Phyton diyaloğunun yazılması,
  • Makine öğrenme algoritmalarının çalıştırılmasında Spark MLlib’in kullanılması,
  • Makine öğrenme algoritmasının kullanılması,
  • NLP için kullanım durumlarının saptanması,
  • Spark uygulamasının unsurlarının tanımlanması,
  • Veri biliminde üretime geçirme gibi becerileri öğrenmesi amaçlanmaktadır.

 

Eğitime Kimler Katılabilir

  • Mimarlar,
  • Yazılım geliştiricileri,
  • Analistler,
  • Hadoop üzerinde veri bilimi uygulaması gereken veri bilim adamları eğitime katılabilir.

 

HDP Analyst: Data Science Eğitimi Sonrası Alabileceğiniz Diğer Eğitimler

HDP Analyst: Data Science eğitimini tamamladıktan sonra Big Data Information Architecture: Building an Architecture for Insight with Hadoop, Hadoop Cluster Optimization Analysis and Maturity Assesment ve HDP Developer: Custom YARN Applications eğitimlerine göz atabilirsiniz.