HDP Operations: Hadoop Fast Track Training for Beginners (Online-Canlı)

Eğitim Süresi

5 GÜN

Kontenjan

12

Ön Koşullar

Herhangi bir ön koşul yoktur.

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, esasen HDP kümesi özelliklerini anlaması ve HDP kümelerini yönetmesi gereken sistem yöneticileri ve platform mimarları için tasarlanmıştır. HDF özelliklerinin, Apache Hadoop, Apache YARN, HDFS ve diğer Hadoop ekosistemi bileşenlerinin anlaşılması konularını içerir. Öğrenciler, HDP kümelerini nasıl yöneteceklerini ve izleyeceklerini öğreneceklerdir.


Bu Eğitimde Neler Öğreneceksiniz

  • Hadoop ve Ambari’ye Giriş
  • HDFS’nin Yönetimi, YARN Mimarisi ve Yönetimi
  • YARN Kapasite Planlayıcı, Yüksek Kullanılabilirlik, İzleme ve Yedekler
  • Gelişmiş HDFS & YARN Servisleri
  • Ek HDP Bileşenleri ve Ayarlama

Bu Eğitime Kimler Katılmalı

Bu eğitim, sunucu yazılımı kavramlarını bilenlerden HDP kümelerini yönetmeyi planlayan sistem yöneticileri ve platform mimarlarına kadar geniş bir aralıktaki öğrenciler içindir.


Eğitim İçeriği

An Introduction to Apache Hadoop and HDFS

  • Big Data, Hadoop and the Hortonworks Data Platform
  • Installing the Hortonworks Data Platform
  • Using HDFS Storage
  • Managing Apache Ambari Users and Groups
  • Managing Hadoop Services

LABS

  • Setting Up the Lab Environment
  • Installing HDP
  • Managing Apache Ambari Users and Groups
  • Managing Hadoop Services


Working with HDFS

  • Using HDFS Storage
  • Managing HDFS Storage
  • Adding, Deleting, and Replacing Worker Nodes
  • Configuring Rack Awareness

LABS

  • Using Hadoop Storage
  • Using WebHDFS
  • Using HDFS Access Control Lists
  • Managing Hadoop Storage
  • Managing HDFS Quotas
  • Adding, Decommissioning, and Recommissioning Worker Nodes
  • Configuring Rack Awareness


Working with Apache YARN

  • YARN Resource Management
  • YARN Applications
  • YARN Capacity Scheduler

LABS

  • Managing YARN Using Ambari
  • Managing YARN Using CLI
  • Running Sample YARN Applications
  • Setting Up for Capacity Scheduler
  • Managing YARN Containers and Queues
  • Managing YARN ACLs and User Limits
  • YARN Node Labels


High Availability, Backups and Configuring Centralized Cache

  • HDFS and YARN High Availability
  • Monitoring a Cluster
  • Protecting a Cluster with Backups
  • Configuring Heterogenous HDFS Storage
  • Managing the HDFS NFS Gateway
  • Configuring HDFS Centralized Cache

LABS

  • Configuring NameNode High Availability
  • Configuring ResourceManager High Availability
  • Managing Apache Ambari Alerts
  • Managing HDFS Snapshots
  • Using DistCP
  • Configuring HDFS Storage Policies
  • Configuring an NFS Gateway
  • Configuring HDFS Centralized Cache


Performing a Rolling Upgrade

  • Apache Hive Tuning
  • Managing Workflows Using Apache Oozie
  • Integrating Ambari with LDAP
  • Automating Cluster Provisioning Using Ambari Blueprints
  • Performing an HDP Rolling Upgrade

LABS

  • Configuring Apache Hive High Availability
  • Managing Workflows Using Apache Oozie
  • Integrating Apache Ambari with AD/LDAP
  • Automating Cluster Provisioning using Apache Ambari
  • Performing an HDP Upgrade